Claude写作质量争议

美国人工智能公司 Anthropic 的 Claude 模型近期陷入“越聪明越难读”的争议。负责微调的工程师 Jackson Kernion 指出，后续模型因过度优化数学和代码能力，且训练数据多为面向其他 AI 的技术解释，导致模型学会了“写给 AI 看”而非写给人看，形成了被称为“Claudeish”的密集晦涩文风。Kernion 将根源归结为强化学习的奖励机制：当奖励侧重于机器解析效率时，人类可读性便受损。尽管最新发布的 Opus 5.5 在句子清晰度上有所改善，但 Kernion 承认这并未完全超越被部分用户视为最佳写作模型的 Opus 4.6，该问题仍是未解决的难题。【背景】此现象反映了大模型在追求逻辑推理基准测试高分时，往往牺牲自然语言生成的流畅度。