ChatGPT
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一篇被 ACM Web Conference 2026 接收的论文《The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT》揭示，ChatGPT 在用户未明确要求的情况下，单方面写入了 95.9% 的记忆条目，并基于对话内容推断用户的心理状态与人格特征。研究利用 GDPR 数据访问权分析了 80 名真实用户的 2050 条记忆，发现其中 28% 包含个人数据，52% 包含对用户欲望、意图等心理状态的推断。尽管 OpenAI 官方文档声称系统“不会主动记住敏感信息”，但实际运行中记忆形成主要由算法主导，用户仅能通过间接方式影响记录内容。研究者指出，这种“算法自画像”可能因错误推断而持续影响后续交互，并提出了一种名为 Attribution Shield 的工具，通过预判和改写查询来降低隐私风险。
事情怎么走到这一步
爱范儿报道 ACM Web Conference 2026 论文《The Algorithmic Self-Portrait》，指出 ChatGPT 95.9% 的记忆由系统单方面写入，且包含大量心理状态推断。
ifanr.com ↗36氪转载该研究，详细披露了记忆中包含 GDPR 定义的个人数据（28%）及特殊类别数据（7%），并介绍了用于保护隐私的 Attribution Shield 框架。
36kr.com ↗
还没定论的部分
- OpenAI 是否会调整其记忆功能的默认设置或政策，以回应关于用户代理权缺失的批评？
- Attribution Shield 等第三方隐私保护工具能否被集成到主流 AI 助手的官方产品中？
- 监管机构是否会依据此类研究结果，对 AI 记忆功能的数据合规性发起新的调查？