AWS航空部件评估智能体

亚马逊云科技（AWS）展示了一套用于航空部件替代评估的多智能体系统，旨在解决工程师在部件过时或长交期时手动交叉参考规格书的痛点。该系统核心设计原则是将判定权严格留给确定性 Python 代码，大模型仅负责检索、路由和文档合成，确保结果可复现且符合 AS9100 审计要求。通过 Amazon Bedrock AgentCore 和 Nova 多模态嵌入，系统实现了三层模型分工（Haiku 路由、Sonnet 执行、Opus 综合），并引入视觉相似度作为辅助证据。尽管目前基于虚构数据集测试，但其“人机协同、证据自动组装”的模式为高风险工业场景的 AI 落地提供了新范式。