蚂蚁LingDT决策模型
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2026年10月22日,中国蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科正式发布专为快速决策设计的AI模型LingDT-Decision-1.0。该模型提供4B和27B两个版本,旨在解决传统大语言模型在客服、风控等高频结构化任务中成本高、响应慢的痛点。据蚂蚁数科自报数据,相比主流大模型,LingDT-Decision-1.0可将Token消耗降低超90%,响应时效提升10倍。在23项开源评测基准中,其27B版本综合评分超过Microsoft-Decision-1和Jev 1.13.0等竞品,并首创原生多选与按序决策(DAG)功能。目前该模型已上线DTMaaS平台供开发者限时免费体验。
【背景】决策模型不同于生成式LLM,它不输出长篇文本,而是直接在限定选项中做出判断(如分类、路由、打分),更适合企业业务流程中的自动化决策环节。
事情怎么走到这一步
蚂蚁数科正式发布LingDT-Decision-1.0模型,宣布其在23项基准测试中综合评分领先,并上线DTMaaS平台。
leiphone.com ↗ChinaFintech等媒体跟进报道,指出该模型针对银行、保险等金融机构的高频审批场景,可能推动AI在生产环境中的成本结构优化。
chinafintech.com ↗
还没定论的部分
- 第三方独立机构对LingDT-Decision-1.0在真实生产环境中的稳定性及准确率复测结果如何?
- 相比Jev等通用决策模型,LingDT-Decision-1.0在非金融类垂直场景(如电商、物流)的实际适配成本是否显著更低?
- 模型API定价策略尚未公开,后续商业化落地对中小企业的吸引力几何?