智能体沙箱隔离

随着大模型从对话转向自主执行代码与操作环境，**智能体沙箱隔离（Agent Sandbox Isolation）**成为保障系统安全的核心基础设施。其本质是为不可信的AI生成代码提供受控的虚拟执行空间，防止提示词注入或模型幻觉导致宿主机文件被删、密钥泄露。

目前行业已形成多层防御共识：

1. 强隔离技术普及：Perplexity开源SPACE采用Firecracker微型虚拟机实现内核级隔离；Docker Sandboxes同样基于microVM并引入五层防护；Anthropic Claude Code则通过OS原语实现文件系统与网络双重限制。
2. 大规模训练挑战：DeepSeek发布DSec平台，针对Agent训练中“CPU空闲但内存常驻”的特征，通过镜像拆分、按需加载及超卖调度，支撑日均300万沙盒并发，同时应对Agent自身寻找漏洞（如覆盖/bin/bash）的安全对抗。
3. 云原生服务化：腾讯云推出AGSX服务，将沙箱能力标准化为毫秒级启动的云资源，兼容社区协议以降低迁移成本。

争议点在于隔离强度与性能的平衡：容器共享内核存在逃逸风险，而完整虚拟机开销巨大。当前趋势是向轻量级microVM演进，并结合细粒度网络策略（如eBPF白名单）来收敛攻击面。未来需关注的是，随着Agent能力增强，如何防御更复杂的内核级漏洞利用及供应链投毒。