Threadneedle创始人Ann Berry:AI估值将可触摸的数字系于不可触摸的回报
Threadneedle创始人兼管理合伙人Ann Berry在彭博《Masters in Business》访谈中阐述其AI投资框架:她认为当前AI估值的核心关切在于将可触摸的市值数字系于尚不可测量的回报;机会则分布在世界模型(已投资Yann LeCun的AMI)、成熟企业闲置数据资产及执行纪律型公司中。她还观察到大型AI公司正以融资所得收购潜在竞争者,形成flight to enterprise格局,而NVIDIA、Salesforce等企业资产负债表正成为新的风投资金来源。
Threadneedle创始人兼管理合伙人Ann Berry在彭博《Masters in Business》节目中与主持人Barry Ritholtz讨论了AI产业投资的机会与风险。她拥有高盛并购与私募股权、康奈尔资本合伙人、PureStar CEO及Wheelhouse早期投资等多段经历,其投资框架带有鲜明的私募股权纪律色彩。
在AI估值问题上,Berry提出了一个她认为当前市场最核心的矛盾:可触摸的市值数字被系于不可触摸的回报。她指出,尽管她相信AI底层技术将具有变革性,但当审视大型AI公司的资本开支时,无论是盈利电话会议、演示文稿还是分析师研究,目前对资本开支所期望的真实回报都缺乏足够的测量严谨性。她将此与2021至2022年NFT和Web3的疯狂估值作对比,认为早期投资领域目前反而展现出纪律性,这让她对早期AI投资感到一定安慰。
Berry将世界模型视为AI投资中她看好的方向之一。她解释,当前大语言模型主要基于文本训练,而世界模型让AI理解三维或多维物理世界,对机器人和工业技术至关重要。她已投资Yann LeCun最新的世界模型创业公司AMI,并称自己数年前就开始主动寻找这一方向的投资机会。她提到李飞飞的世界模型公司已被AMD收购,将其作为大型AI公司凭借融资能力建立资金储备、迅速收购潜在竞争者这一更广泛趋势的例证之一。
在企业数据资产方面,Berry认为大量机会被忽视。她指出许多公司坐拥海量数据却未将其转化为商业价值——例如PayPal拥有历史交易数据和消费者沉浸的规模优势,却未快速利用。她更以沃尔玛为例:2022年1月她在LinkedIn发表文章题为另一种名字的技术股票就是沃尔玛,当时沃尔玛正从电商平台上获取数据并发展广告业务,如今该业务已接近65亿美元收入规模,沃尔玛也将上市地点迁至纳斯达克以强化其科技公司身份。
Berry观察到AI市场结构正在发生两个重要变化。第一是flight to enterprise:OpenAI和Anthropic等公司凭借融资能力建立资金储备,迅速收购任何可能构成竞争的新创公司,使得独立创业公司的窗口期缩短。第二是企业资产负债表正成为美国最大的风投来源之一——她以NVIDIA持有SpaceX大量股份为例,并指出NVIDIA、Salesforce等公司合计已在各自生态系统中投入数十亿美元资助年轻公司,这既是投资也是聪明的并购策略,让潜在收购标的在自身影响范围内成长。
作为私募股权出身的投资人,Berry对早期AI公司的财务标准与典型风投不同。她要求极早期公司在约两年内实现自由现金流,这对该阶段而言相当激进。她提出一个她反复在交易流中遇到的问题:许多年轻公司凭借新颖性融到朋友和家人资金,但她无法判断其规模化能力——是否存在真正可以商业化的路径。她寻找的核心要素是:有执行文化、有她高度确信能交付目标的领导团队、以及明确的下一个增长篇章。
需要指出的是,以上均为Berry在访谈中的归因观点,不构成已验证的投资回报或市场预测。她对世界模型商业化时间表的判断、对企业数据资产变现潜力的评估,以及对企业风投化趋势的解读,均有待后续市场表现检验。她本人也未披露所投公司的具体估值条款或退出回报。