台湾高雄市政府展示“AI灯塔”初步成果：导入Cosmos Reason 2推理事件原因，道路坑洞派工最快缩短至约2分钟

2026年10月29日，台湾高雄市政府对外展示了「高雄AI灯塔」计划的初步成果。该计划始于2024年，由高雄市政府与Nvidia、中华电信、鸿海等企业合作启动，旨在打造一套城市级的主权AI治理架构。其核心目标是改变过去高度仰赖人力和民众通报的被动模式，让AI扮演城市大脑的角色，从摄影机和感测设备中主动发现异常并分析原因。

该计划的关键技术突破在于AI能力从单纯的影像辨识走向理解与推理。初期导入的视觉语言模型（VLM）能够用文字描述影像中的城市情境，例如判断某路段出现车流停滞。随后导入的Nvidia Cosmos Reason 2（CR2）模型则进一步具备推论能力，能综合多张影像与连续事件资讯，分析造成壅塞或异常的背后原因，例如区分交通事故、道路积水或施工占道。目前高雄也在持续测试后续版本的Cosmos Reason 3模型。

为了让AI的分析结果真正进入行政流程，高雄市政府建置了Smart Governance City（SGC）城市智慧治理平台。当AI发现道路坑洞、积淹水或环境污染等异常后，SGC平台会整合事件资讯并自动通知对应的权责单位。以道路巡检为例，高雄利用45辆移动载具和135支摄影机搜集影像，工务局强调透过AI流程整合，从发现问题到派工最快可在约2分钟内完成，而过去可能需要数十分钟甚至数小时。

在防汛和交通治理方面，AI同样展现了提前预警的能力。水利局整合了400处水情监测站和超过1.3万支摄影机，在8月22日的高大雨事件中，透过AI主动侦测的事件占整体事件的52%。交通局则利用VLM和CR2模型，强调比传统人工纪录提前14分钟发出路网异常告警。环保局导入AI辨识黑烟和非法弃置，能在30秒内推播异常资讯，在冈山一处火警案例中，AI发现黑烟并通报的时间比消防局收到报案早约3分钟。

高雄市长陈其迈表示，此计划解决了过去各局处系统独立造成的资料孤岛和经费重复负担问题。他认为这种经过验证的新型态城市治理模式不仅适用于高雄，未来国内其他城市也能透过购买的方式直接采用这套城市AI大脑，避免重新建置的成本。