T-Search开源：小模型检索提效
T-Search基于Qwen3.6训练，多步检索召回率提升14.4点，并发布首个俄语硬搜索基准。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
T-Search是一个开源的智能体检索器，专门处理需要多轮搜索的复杂问题。
它基于Qwen3.6-35B-A3B模型微调，通过对抗性过滤的合成数据进行训练。在七个英语和俄语基准测试中，其单次运行的Recall@10达到56.0，比基础模型高出14.4个百分点；三次融合运行可达61.3。
该模型将答案生成留给下游模块，允许用户在不重新训练的情况下更换后端或生成器。团队同时发布了三个新基准，其中包括TRuST，这是第一个原生俄语的高难度搜索基准。