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棋力越高计算越靠深层：Elo 700到2500单调后移
作者自测发现Maia-3技能条件升高让计算移向深层，与常见预测相反，能否推广到语言模型待验证。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
棋类模型的能力越强，计算越集中在网络深层：作者David Litman自测发现，Maia-3的等级分输入从700升到2500时，所有测过的着法类型的因果质量中心都单调移向更深层，骑士双击等战术迁移最明显。
此前常见预测是“高手特征应更早算出以便复用”，即计算应随棋力升高而前移；这一方向与实测相反。
研究对象是Maia-3，一个以棋手等级分（Elo）作为输入的8层国际象棋Transformer，权重不变、只调等级分；测量通过逐头消融完成，基于作者自建的chessformer-lens工具。样本限于这一个棋类模型，能否推广到语言模型未知。