韩国电信公司LG U+称其端侧AI优化技术获NeurIPS录用，自测速度提升4.5倍
LG U+宣布两篇关于智能手机端AI优化的论文被NeurIPS 2026研讨会录用，公司称该技术使处理速度提升约4.5倍，电池消耗减少约77%。
韩国电信运营商LG U+于10月29日宣布，其开发的两篇关于人工智能（AI）令牌优化技术的论文已被“神经信息处理系统大会”（NeurIPS）2026的“端侧智能”（On-Device Intelligence）研讨会录用。NeurIPS是国际机器学习学会（ICML）和国际表征学习会议（ICLR）并列的全球三大顶级AI学术会议之一，今年的会议将于12月在澳大利亚悉尼举行。
该研究旨在解决智能手机内存和电池受限的问题，通过提高AI处理数据的基本单位——令牌的计算效率，来降低响应延迟并减少电力消耗。LG U+表示，其在用于通话服务的小型语言模型（sLM）中应用了轻量化和推理加速技术。据该公司称，与现有方法相比，处理速度提高了约4.5倍，电池消耗减少了约77%。
此外，LG U+还开发了在智能手机内部进行AI额外学习的技术，通过减少计算量和内存使用，使得无需将个人数据传输到外部服务器即可在设备上训练模型。公司在实际智能手机上的验证显示，这种本地学习的准确率与服务器训练的模型相似。LG U+首席技术官（CTO）Lee Sang-yeop表示，正在考虑将这些研究成果应用到其AI服务中，并计划将智能手机上验证的优化技术扩展到服务器的图形处理单元（GPU）环境。