韩国科技公司Kakao开源Kanana-2嵌入模型，支持商业化AI代理开发

韩国科技公司Kakao于10月29日在Hugging Face平台开源了两款名为“Kanana-2-embedding”的嵌入模型（Embedding Model），旨在为个性化人工智能代理（AI Agent）提供底层技术支持。这两款模型分别为拥有30亿参数的“Kanana-2-3b-embedding”和13亿参数的“Kanana-2-1.3b-embedding”。嵌入模型通过将文本语义转换为数值向量，帮助AI系统在用户未精确输入关键词时，也能基于含义相似度检索到相关信息，是构建具备长期记忆和上下文理解能力的AI代理的关键组件。

据Kakao介绍，新模型利用其自研语言模型提升了搜索准确性和运营效率。在与现有Kanana系列及同类公开模型（如llama-nemotron-embed-1b-v2、Qwen3-Embedding-4B）的内部对比评估中，Kanana-2在韩语性能上表现最佳，英语性能相当，且推理效率高于Qwen3-Embedding。此外，模型采用了MRL（Matryoshka Representation Learning）技术，允许开发者根据存储和处理需求动态调整向量维度，以平衡性能与资源消耗。

此次发布的模型遵循“Kanana Open License”，允许在满足特定条件下进行商业使用。这延续了Kakao今年7月开源轻量级语言模型的策略，进一步丰富了韩语AI基础设施生态。Kakao统一基础模型绩效负责人No Byung-seok表示，该举措旨在帮助研究者和开发者将强韩语能力的嵌入技术应用于各类服务，并持续优化搜索性能与效率。