韩国医疗影像公司FlowNix与首尔峨山医院在MICCAI 2026血流MRI重建挑战赛中包揽三项精度冠军
FlowNix与首尔峨山医院团队在MICCAI 2026血流MRI重建挑战赛中，于所有三个精度评估类别中均获第一，展示了AI在大幅缩短扫描时间的同时保持对未见数据泛化能力的技术突破。
韩国医疗影像分析软件公司FlowNix（플로우닉스）与首尔峨山医院（서울아산병원）研究团队合作，在国际医学图像计算学会（MICCAI 2026）的官方“4D Flow MRI重建挑战赛”中，赢得了所有三个精度评估类别的第一名。该结果由Platum于2026年10月29日报道。
4D Flow MRI是一种能够三维可视化心脏跳动期间血管内血流的技术，用于评估主动脉瘤、狭窄和夹层风险及制定手术计划。然而，其高分辨率采集通常需要30至60分钟，限制了临床广泛应用。本届挑战赛的主题是大幅减少采集时间：参赛队伍需在将采集数据量减少至十分之一到五十分之一的情况下，利用AI准确恢复原始血流信息。
共有264人注册参赛，最终排名包括UCLA、ETH Zurich、UCSF等22个团队。FlowNix与首尔峨山医院医工研究中心Lee Jun-gu教授团队及江原大学组成的合作团队，在“少数据高精度重建”、“跨医院/疾病泛化”和“跨身体部位泛化”三个类别中均获第一。特别是在泛化性能上，尽管所有团队仅使用主动脉数据进行训练，但该合作团队在未参与训练的医院、设备、疾病以及脑血管、颈动脉、门静脉和肾动脉等不同部位的测试中，在图像相似度、误差、血流速度大小和方向误差等四个指标上均排名第一。
FlowNix首席执行官Ha Ho-jin表示，该技术证明了在大幅缩短扫描时间的同时仍能保持血流信息准确性，并计划将其整合到血流分析平台以加速临床引入。首尔峨山医院Lee Jun-gu教授指出，将进一步发展该技术以适应实际诊疗环境，使患者能通过更短的检查获得准确的血流诊断。