美国半导体公司 Skyworks 高管谈 AI 代理在测试自动化中的应用
在美国半导体公司 Skyworks Solutions 的播客节目中，其全球 AI/ML 和数据负责人 Mumtaz Vauhkonen 与 AI 工程师 Kordag Mehmet Kilic 介绍了如何使用 LangGraph 和 LangSmith 进行端到端测试自动化。节目重点提到，根因分析的手动流程从约 20 天缩短至首次通过时的 10 天，并分享了从内部工具转向标准化平台以整合本地和云端数据的经验。
美国半导体公司 Skyworks Solutions 的全球 AI/ML 和数据负责人 Mumtaz Vauhkonen 与 AI 工程师 Kordag Mehmet Kilic 在最近的一期 LangChain 播客节目中，讨论了该公司在半导体工作流程中部署 AI 代理的情况。他们解释了如何使用 LangGraph 和 LangSmith 进行端到端测试自动化、根因分析和设计辅助。
节目中强调的一个关键指标是根因分析效率的提升。根据节目描述，使用这些代理系统后，原本需要约 20 天的手动流程在首次通过时已缩短至 10 天。他们工作流中的每个用例都跟踪其特定的关键绩效指标 (KPI)。
对话还涵盖了从内部开发工具向 LangSmith 过渡的过程。Kordag Mehmet Kilic 解释说，这一转变使得部署、流处理和线程管理开箱即用，同时评估可以在自己的数据集和指标上运行。Mumtaz Vauhkonen 详细介绍了 Skyworks 选择 LangGraph 和 LangSmith 来处理涉及本地和云端数据、第三方工具和多个数据库的复杂环境的原因，并强调了快速迭代将代理投入生产的重要性。