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自进化智能体技能池过临界规模后污染难回滚，VaG门控称Terminal-Bench 2达72% pass@1
Linfang Shang等七名作者自报：技能池超临界规模后新技能反而拉低性能，其VaG门控在Terminal-Bench 2逐轮提升至72% pass@1。
重要性局部证据E2 未复现
自进化智能体从执行轨迹蒸馏技能时，技能池超过临界规模后新技能反而拉低性能——这是Linfang Shang等七名作者自报的核心发现，其VaG门控方法自称在Terminal-Bench 2上逐轮提升至72% pass@1。
此前无条件累积技能的做法，会让缺陷技能进入决策上下文、成为后续蒸馏的参照，形成跨轮污染链；事后删除源头技能只能挽回少量损失。
作者据此提出Verifier-as-Gatekeeper（VaG）门控，用三类评审逐条过滤技能并做边际增益筛选，自称技能池约为无条件累积的五分之一。以上为第一方结果。
边界：该结果未经第三方复现；预印本8月6日提交arXiv、9月17日更新v2（2608.05810）。