俄罗斯通信监管机构部署AI过滤器，投入22.7亿卢布打击VPN

据TechRadar报道，俄罗斯通信监管机构Roskomnadzor已正式将机器学习算法集成到其国家网络过滤系统中，以猎杀虚拟私人网络（VPN）。这一举措标志着克里姆林宫数字屏障的急剧升级。根据《福布斯》俄罗斯版审查的政府数字化转型文件，《莫斯科时报》报道称，该机构为此项目投入了22.7亿卢布。

与以往试图破解加密内容的尝试不同，新部署的AI工具是一个预测模型，它不针对单一协议，而是搜索连接元数据中的“行为指纹”，包括数据包大小、传输间隔、会话长度和托管服务器模式。数字权利组织RKS Global的专家Dmitry Kuteynikov指出，这种智能决策支持系统将帮助工作人员决定屏蔽内容，且随着模型投入使用，屏蔽速度将加快，导致VPN连接更不可靠。

Amnezia VPN的一位开发人员证实，这种模型会影响广泛的协议，因为它针对的是VPN流量的一般特征，而非特定签名。即使使用混淆技术隐藏协议签名，隧道的流量模式仍然可见，而这正是行为模型所寻找的目标。

除了对普通用户的影响，自动化过滤还正在破坏俄罗斯的企业网络。虽然俄罗斯法律技术上豁免内部企业VPN，但在自动检查下，企业连接看起来几乎与规避隧道相同。据《Kommersant》报道，电信消息来源指出，流量分析算法在5%至6%的情况下会错误分类流量。当Roskomnadzor将整个托管子网列入黑名单时，无关的网站和企业云应用程序也会随之崩溃。

此前泄露的信息显示，俄罗斯曾起草计划利用AI阻止95%的VPN。虽然官方目标被悄悄修改，但资金仍在激增。克里姆林宫正准备在未来几年将其互联网审查预算翻倍，仅在2026年就分配了另外102亿卢布用于升级深度包检测硬件。