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Radical Numerics自报基因组模型能延续适配体优化轨迹
公司自述GLM只看低分RNA序列即可复现未展示的高分，验证细节未公开，值得跟踪其后续论文。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
Radical Numerics CEO Eric Nguyen在9月23日Latent Space节目简介中自述：其基因组语言模型在适配体实验中，只展示低分RNA序列后，能复现部分被留出的高分样本。
据该期节目简介，实验将表现最好的适配体留出，仅向模型展示较低分数的序列并逐步抬升，模型随后自行延续了这一轨迹。Nguyen称之为“用DNA思考”的链式推理。
这是公司第一方口径，实验的数据集规模、评分方法与完整结果均未随简介公开，不能当作独立验证的性能。可关注其是否发布可核对的论文或基准。