播客推荐：记者Garrison Lovely谈AGI行业的“淘汰计划”与冻结前沿开发的具体路径
在《认知革命》播客中，主持人Nathan Labenz采访了记者Garrison Lovely。Lovely在其新书《Obsolete》中提出将AGI开发重新定义为“淘汰计划”，并主张通过工会化、冻结前沿训练和刑事惩罚等政治手段来阻止通用劳动力替代机器的构建。本期节目为关注AI治理、劳动经济学及社会影响的读者提供了具体的政策视角。
《认知革命》播客于2026年9月29日发布了一期特别访谈，嘉宾是驻布鲁克林的自由记者、新书《Obsolete: The AI Industry's Trillion-Dollar Race to Replace Us — and How to Stop It》的作者Garrison Lovely。主持人Nathan Labenz引导对话超越了常规的AI能力讨论，深入探讨了当前AGI竞赛的社会学与政治维度。Lovely基于其多年在AI行业内部的报道经验，提出了一个核心重构概念：“淘汰计划”（the obsoleting project）。他明确区分了具有特定用途的窄域AI（如AlphaFold）与旨在构建人类劳动通用替代品的AGI努力，认为后者才是需要被警惕和遏制的对象。
Lovely指出，领先AI公司的主要驱动力并非纯粹的利润最大化，而是理想主义、必然性信念以及一种弥赛亚情结。随着Thrive Capital等大型投资者的介入，这种使命驱动的文化面临巨大压力，导致安全承诺在与商业发布冲突时往往被悄悄修改或违背。为了应对这一动态，Lovely提出了一套具体的操作机制以减缓前沿开发：禁止比现有最大规模更大的训练运行，停止使用可验证奖励的强化学习（RLVR），以及防止递归自我改进（RSI）。他还建议嵌入拥有员工级访问权限的审计员，并建立国际核查条约，借鉴冷战时期军备控制的先例。
访谈的一个关键部分聚焦于AI研究人员自身的杠杆作用。Lovely认为，由于行业目标是实现递归自我改进，目前从事模型训练的研究人员和工程师正处于其议价能力的峰值——因为他们是第一批可能被自己创造的机器取代的人。一旦RSI成功，他们的价值将迅速下降。因此，他呼吁这些内部人员组织起来成立工会，不仅为了薪资，更为了集体谈判更高的安全标准并共同控制前沿发展的速度。对于关注AI治理、劳动市场转型及自动化社会影响的读者来说，这期节目提供了一个从政治和组织策略角度管理技术过渡的详细视角。