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Perplexity发布双尺寸嵌入模型
Perplexity开源pplx-embed-v2-late，支持小模型查询大模型索引，实现无OCR视觉文档检索。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
Perplexity于10月7日发布pplx-embed-v2-late系列多模态嵌入模型，包含0.6B和9B两个版本，均采用MIT许可证开源。
该系列模型基于Qwen3.5架构，通过从18B教师模型蒸馏训练，实现了跨尺寸的共享嵌入空间。这意味着开发者可以使用9B模型在云端构建高质量文档索引，同时利用0.6B模型在边缘设备或本地进行低成本、低延迟的查询，无需额外转换即可直接检索PDF页面图像，跳过传统OCR步骤。
官方自报数据显示，9B模型在MADQA基准测试中达到92.4%的准确率，ViDoRe v3 Markdown检索得分为64.7%。所有性能指标均为厂商自测结果，尚未见第三方独立复现。