台湾工研院院长张培仁：资源有限时技术分三类——能胜出的重压、会断供的自持、找得到的就买

台湾工业技术研究院（工研院）院长张培仁2025年10月上任，此前担任副院长，现亦为台湾大学应用力学研究所教授。他在接受《全新一周》专访时，系统性地说明了一个资源有限的国家级研究机构如何决定「哪些技术值得自己投入」。

他的核心判断是：前瞻规划要考虑四个因素——人与产业未来的需求、政府政策、新兴科技的发展，以及台湾产业的优劣势。他认为第四项最重要，因为前三项「大家都会做」，公开文献都找得到，真正欠缺的是判断「台湾的产业到底能不能胜出」。

基于这个判断，他把技术分成三类。第一类是台湾能胜出的技术，大部分资源投在上面，「要不然你就浪费掉」。第二类是难以胜出、但没有它就可能被断供的技术，「我必须握在手里」——这部分不赚钱，但为了让第一类能赚钱，就必须养它。第三类是竞争力不强、也没有断供风险的技术：全世界随时找得到三家供应商，就不要自己做，「你就是买」。

以量子运算为例。张培仁认为量子电脑不会完全取代传统电脑，而是伴随的角色。前端有离子阱、光子、超导等多条路线，工研院与大学教授、台湾中央研究院合作，由教授们研究哪一条比较可行。工研院自己则锁定他认为各路线最后都需要的低温电子——在绝对温度4 K（约摄氏零下269度）下可以运作的电路。他说，哪一条路线突破就会成为那条路线的老大，工研院可能不会在任何一条路线当老大，但「谁赢对我们来讲其实都没有关系」，只要「所有的全世界老大都不能没有我」，也是一种方法。

进场时机是框架的第二个维度。太早投入，研究经费花完了产业还没起来，计划就会断掉；太晚投入，必要专利已被别人布局完毕。工研院希望投入后「最晚四年之后能够看到厂商衔接」。对于可能十年、十五年后才发生却抓不准哪一年的技术，做法是「紧紧尾随」：不投入大量资源，但持续观察全世界前三强在做什么，判断时间差不多了再赶快跟上。

这个框架也延伸到研发流程本身。张培仁要求机器人与无人机计划团队定义计划时「要去访谈至少10家客户的客户」，弄清楚服务流程后才订规格。他还给了一条量化规则：技转厂商的关键组件价格不可以超过预期售价30%，因为过去为了展示性能用上很贵的零件，技转后厂商卖不掉，只好花很长时间调整。

需要指出的是，这套方法由工研院院长本人阐述，属于机构自我说明的策略逻辑，实际资源配置是否严格遵循这三分法、以及「非红供应链」等地缘政治因素如何影响分类判断，需要后续观察具体计划的预算分配才能验证。张培仁也提到，技术分类时还须考量非红供应链的要求——在特定采购要求下排除中国制零组件，这让部分技术是否需要自行掌握，不能单纯依照竞争力或供应商数量判断。