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资讯专题 · Orkes智能体架构实质变化1 分钟阅读DisconfirmAI 编辑部

Orkes CTO Viren Baraiya 在 AI Engineer World's Fair 分享生产环境 AI Agent 架构:大脑与双手分离

Viren Baraiya(Orkes 联合创始人兼 CTO,Netflix Conductor 原作者)在 2026 年旧金山 AI Engineer World's Fair 发表演讲,探讨如何在生产环境中安全运行 AI Agent。他提出“大脑与双手”的分离架构:LLM 负责规划下一步行动,而确定性的持久化框架负责执行实际工作,包含审批门控、幂等步骤和副作用记录。该演讲还演示了如何将 SRE Agent 的计划编译为 Conductor 工作流并执行。

2026-10-09 06:30

在 2026 年于旧金山举行的 AI Engineer World's Fair 上,Orkes 联合创始人兼 CTO、Netflix Conductor 的原作者 Viren Baraiya 发表了一场关于如何在生产环境中安全运行 AI Agent 的演讲。Baraiya 指出,真正的 Agent 不仅仅是聊天机器人,它们需要按计划运行、响应事件、协调其他 Agent,并且可能持续运行数月。因此,围绕 Agent 的基础设施开始变得像应用程序一样复杂,类似于微服务架构。

Baraiya 提出的核心概念是“大脑与双手”的清晰分离。在这个模型中,“大脑”由大语言模型(LLM)担任,负责决定接下来应该发生什么;而“双手”则是一个确定性的、持久化的执行框架,负责完成实际的工作。这个框架包含了关键的安全机制,如人工审批门控(approval gates)、幂等步骤(idempotent steps)以及副作用的记录。这种设计旨在防止 LLM 在生产集群重启等高风险操作中即兴发挥。

演讲中还介绍了将 Agent 框架视为“后期绑定的 Saga”(late-bound sagas)的概念,即由 Agent 在运行时组装的工作流。Baraiya 现场演示了一个 SRE Agent,其计划被编译成 Conductor 工作流,经过执行、检查并在两个循环中进行重新规划。对于关注 AI Agent 工程化落地、特别是需要处理长周期、多步骤且对安全性要求极高的自动化任务的工程师而言,这一架构模式提供了具体的参考思路。

来源

  • youtube.com↗
专题

Orkes智能体架构

Orkes联合创始人兼CTO Viren Baraiya提出了一种名为“大脑与双手”的生产环境AI Agent架构。该架构将非确定性的LLM规划(大脑)与确定性的持久化执行框架(双手)严格分离,以解决Agent在生产环境中面临的安全性和可靠…

3 节点1 篇更新于 2026-10-25 16:41

事情怎么走到这一步

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2026-08-26
Viren Baraiya发布博客《Agents on Conductor — Architecture for Production AI》,正式阐述将LLM推理平面与确定性执行平面分离的理念,并宣布Conductor开始原生支持AI Agent。
orkes.io ↗
  • 2026-10-08Baraiya在旧金山举行的AI Engineer World's Fair上发表演讲《Brains vs Hands: How to Run AI Agents Safely in Production》,演示了如何将SRE Agent的计划编译为Conductor工作流并安全执行。youtube.com ↗
  • 2026-10-25媒体广泛报道该演讲,强调其提出的“大脑与双手”分离架构对于解决生产环境Agent幻觉和安全风险的重要性。tubrief.io ↗
  • 还没定论的部分

    • 该架构在处理高度复杂、需要多轮迭代修正的非结构化任务时,其性能开销与灵活性之间的平衡点在哪里?
    • 除了Conductor,其他主流工作流引擎或Agent框架是否正在采纳类似的“推理-执行”分离模式?
    • 在实际企业部署中,如何量化这种确定性架构对降低运维事故率的具体贡献?
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