Oracle发布“深度信任”AI架构，将安全与业务规则嵌入数据库层以管控智能体
Oracle在AI World大会上宣布推出“深度信任”AI架构，旨在通过在软件平台、数据、数据访问和应用开发四个关键层级中内置信任机制，帮助企业降低AI智能体和生成式应用带来的风险。该架构利用Oracle AI Database和Autonomous AI Database等技术，强制实施安全策略和业务规则，防止AI绕过控制。
美国科技巨头甲骨文公司（Oracle）于2026年10月26日在其举办的Oracle AI World大会上正式宣布了名为“深度信任”（Deep Trust）的AI架构。这一蓝图旨在将信任构建为企业技术栈的固有属性，而非依赖每个AI智能体或应用程序单独实现安全措施。
随着企业越来越多地将AI智能体和AI生成的应用程序部署到现有架构上，保护敏感信息、执行业务规则以及确保答案准确性成为巨大挑战。Oracle表示，“深度信任”架构通过在软件平台、数据、数据访问和应用开发这四个关键层级中嵌入信任机制，解决了这些问题。这些机制无法被AI模型绕过或破坏。
该架构整合了Oracle AI Database、Oracle Autonomous AI Database和Oracle APEX AI Application Generator等现有技术。具体而言，Oracle Deep Data Security允许组织直接在数据库中定义最终用户访问规则，并在每次SQL请求时强制执行。此外，Oracle SQL Assertions可在数据库层面执行业务规则（例如限制员工支出上限），无论提交请求的是哪个应用程序、用户或智能体。
在应用开发方面，Oracle APEX AI Application Generator允许AI编码代理将自然语言描述转换为APEXlang声明性定义，并由Oracle APEX集中运行时引擎执行。这意味着AI仅生成应用定义而非运行代码，从而减少了维护大量AI生成执行代码的安全风险。
Oracle人工智能数据库技术执行副总裁Juan Loaiza表示：“AI模型现在可以实现惊人的生产力和创新。然而，如果企业无法信任AI生成的内容，就无法实现这些好处。AI信任是我们今天面临的最大挑战。”他补充说，通过底层软件平台、数据、数据访问和应用开发层构建信任，使组织能够在保持对信息和行动控制的同时使用AI。