美国云服务商甲骨文宣布其云平台 OCI 将提供谷歌 TPU 服务，成为首家外部超大规模云厂商
甲骨文与谷歌云合作，计划于2027年起在 OCI 上部署谷歌 TPU，打破谷歌自供限制，为企业提供多架构AI算力选择。
美国云服务商甲骨文（Oracle）在2026年10月27日举行的“Oracle AI World”会议上宣布，将与谷歌云（Google Cloud）合作，在其甲骨文云基础设施（OCI）上提供谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，简称TPU）。这是谷歌TPU首次由第三方超大规模云服务商（Hyperscaler）提供服务，标志着AI专用芯片供应格局的重大变化。
根据双方发布的联合声明，OCI将从2027年开始逐步部署TPU容量。此前，谷歌TPU仅在谷歌云内部可用。这一举措旨在满足全球对AI计算日益增长的需求，并为客户提供更多样化的算力选项。甲骨文表示，客户将能够根据工作负载、性能要求和成本目标，在OCI内选择最适合的加速器，包括谷歌TPU和现有的GPU资源。
谷歌第八代TPU分为用于训练的TPU 8t和用于推理的TPU 8i两种架构。谷歌称，TPU 8t相比前代产品，每个Pod的计算性能提高了近三倍，能将模型开发周期从数月缩短至数周；而TPU 8i则专为处理多个智能体的重复性任务设计。甲骨文强调，其数据中心具备支持TPU大规模部署所需的电力、冷却和网络基础设施，特别是针对直接液冷机架规模的设计。
对于企业用户而言，这意味着可以在单一云环境中访问多种主要AI计算架构，从而优化训练和推理的经济性。谷歌云AI及基础设施部门高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat表示，下一代AI需要多样化的计算能力，TPU为苛刻的训练和推理工作负载提供了强大选项。甲骨文云基础设施总裁Mahesh Thiagarajan指出，不同AI工作负载有不同的计算需求，引入TPU让客户能灵活选择最佳基础设施。
尽管目前尚未披露具体的定价或初始部署规模，但这一合作被视为对英伟达（Nvidia）主导的AI硬件生态系统的进一步挑战。通过开放TPU给竞争对手平台，谷歌试图扩大其软件生态系统的影响力，而甲骨文则借此增强其在AI基础设施市场的竞争力。