甲骨文在拉斯维加斯发布自主运营AI数据湖新功能，引入业务语义层与AI数据目录
甲骨文宣布为自主运营AI数据湖增加业务语义层和AI数据目录，旨在让AI代理理解企业数据背景并减少数据移动。
美国软件公司甲骨文（Oracle）于10月27日在美国拉斯维加斯举行的“Oracle AI World 2026”大会上，发布了其自主运营AI数据湖（Autonomous AI Lakehouse）平台的新功能。此次更新的核心是引入“业务语义层”和“AI数据目录”，旨在帮助AI代理更好地理解企业数据的含义和业务背景。
业务语义层允许组织直接在数据平台中定义指标、计算方式、层级结构和关键绩效指标（KPI）。这使得AI代理能够超越简单的数值检索，生成与特定业务任务相关的分析结果。通过利用现有数据库注释和AI建议的分析视图，该层为原始数据赋予业务背景，从而提高自然语言查询和AI驱动分析的准确性。
新推出的AI数据目录无需复制或移动数据，即可连接存储在甲骨文数据库、第三方数据库、外部目录以及Apache Iceberg表中的数据。这为企业数据资产提供了统一的视图。据甲骨文称，业务语义层和AI数据目录预计将在未来12个月内提供。
甲骨文还扩大了对Apache Iceberg的支持，允许用户使用SQL创建、添加、修改和删除Iceberg表。这包括在甲骨文数据和Iceberg数据之间应用一致的分析模型，以及支持数据变更历史管理和恢复功能。
在性能方面，甲骨文报告称其“Data Studio”现在支持连接超过100个数据源，以使用自然语言、SQL和Python进行分析。此外，“Data Lake Accelerator (DLA)”在涉及100太字节（TB）数据的内部基准测试中实现了最高3倍的查询执行速度提升。这些性能数据均为甲骨文自报结果。
甲骨文自主运营AI数据库技术副总裁Chet Ozvutun表示，仅让AI访问企业数据是不够的。他强调，为了让AI代理做出明智决策并执行可靠任务，它们必须理解数据中嵌入的业务背景，并按照组织的规则和政策运作。新的更新将业务语义和多维建模与开放数据访问及集成治理相结合，以提供必要的背景和控制功能。