OpenAI全面开放Decisions API：基于GPT-6 Luna实现毫秒级决策，切入快速低成本AI市场

据智东西援引TechCrunch报道，OpenAI已于10月22日正式向所有客户开放其决策接口Decisions API。该接口基于推理模型GPT-6 Luna进行优化，主要面向答案范围明确的任务，如内容分类、请求分流以及决定AI智能体的下一步行动。开发者可预先设定问题和可选答案，由模型输出概率、选项或评分。

OpenAI API产品负责人Nikunj Handa表示，团队在观察到AI初创公司TypeSafe推出的Jev决策模型后，意识到此类模型存在大量潜在应用场景。OpenAI并未从头训练专门的决策模型，而是调整现有基础推理模型GPT-6 Luna的推理方式，以显著缩短响应时间并降低成本。Handa称，部分任务的响应时间已从1至3秒缩短至100毫秒、120毫秒或180毫秒。

在功能规格上，Decisions API支持接收文本、图像和结构化数据，每次请求最多可处理400个问题，这一上限是此前公开测试阶段的两倍。OpenAI于9月29日的开发者日活动上公布该接口，并于10月6日开启公开测试，最终在10月22日宣布全面开放。

OpenAI展示了多个企业客户的应用案例，声称这些案例体现了该接口在速度和成本上的优势。云监控平台Datadog使用Decisions API评估AI智能体生成的命令风险，称其P95延迟比可用的前沿模型快约40倍；企业财务管理平台Ramp报告处理速度提升4倍、成本降低30%；语言学习平台Speak则将用户操作间的等待时间从1.4秒缩短至0.13秒。需注意，上述性能数据均为OpenAI官方展示的客户自报结果，未经独立第三方大规模基准复现验证。

这一产品的推出标志着AI决策模型领域的竞争进一步升温。TypeSafe AI于9月15日发布了首款System One模型Jev，专门用于根据预设选项快速作出判断并给出置信度。尽管TypeSafe公布的内部测试显示Jev在8项工作流测试中准确率达68%，但第三方榜单排名不一：AIMultiple的System One Index中Jev排名第7而OpenAI Decisions API排名第14；Artificial Analysis的Decision Index中Jev排名第2而OpenAI排名第11。此外，Opper AI开发的JevMan基准测试显示，Jev 1.14平均得分高于OpenAI的GPT-6 Luna。

Handa指出，未来OpenAI可能针对这类任务开展专门训练以进一步提升表现，目前主要通过调整现有Luna模型实现相关能力。他认为，如果接口响应时间能进一步缩短至约60毫秒，开发者可能在视频的每一帧上调用接口，实时作出判断，从而拓展更多应用场景。