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资讯专题 · AI智能体隐私安全实质变化2 分钟阅读DisconfirmAI 编辑部

OpenAI与Meta竞相宣称AI智能体更保护隐私,实际安全事件不断

AI智能体厂商正将隐私承诺作为互相压制的竞争武器:Meta称Muse比前代更安全,OpenAI称Dots比Muse更安全。但Muse的零日漏洞、未经同意读取私人消息和泄露用户地址等事件表明,这些承诺能否兑现仍是未知数。

2026-10-10 21:00

AI智能体要发挥作用,就必须大量接触用户的私人信息。这创造了一个悖论:产品越有用,用户需要交出的数据越多,而信任门槛也越高。The Verge高级AI记者Hayden Field在2026年10月10日的分析中指出,AI厂商正在用隐私承诺来弥合这个缺口,而且方式越来越像军备竞赛。

这个模式在两个月内重复了两次。Meta发布Muse时,CEO Mark Zuckerberg宣称它是从隐私和安全角度从零构建的,定位为前代产品OpenClaw的安全替代。Superintelligence Labs产品负责人Nat Friedman在X上写道,Muse的目标是做一个像openclaw但安全可靠、易用且能扩展到数十亿人的产品。用户数据存放在安全虚拟机中,Zuckerberg将其描述为一台隔离的Linux计算机,配有浏览器、CPU、内存和存储。

然而上线后问题接连出现。据Apptopia数据,Muse在数周内获得60万美国日活用户并登顶App Store,但一名安全研究员很快发现了一个可控制Muse的零日漏洞(已修补)。据404 Media报道,发布前最后一刻还出现了多个严重安全问题,其中一个可能让用户访问Meta内部数据库。一位Inc.记者反映Muse未经要求上传并读取了他的私人消息;一位YouTuber说它通过Marketplace把自己的地址提供给了陌生人。Wired报道该平台会创建你所有朋友和家人的详细档案。更关键的是,Muse默认允许Meta用用户输入的数据训练模型,虽然可以选择退出。

OpenAI在9月底的DevDay上发布Dots时,直接利用了Muse的隐私争议。Codex产品负责人Alexander Embiricos在台上表示OpenAI专注于打造最值得信赖、最安全、最可靠的助手。CEO Sam Altman演示了用户如何对Dots设置规则,比如永远不能购买超过某个金额的商品。应用平台负责人Glen Coates说:我认为我们和Meta处于不同位置,因为他们没有一个拥有12亿用户的AI产品,暗示Meta的用户基数放大了任何失误的后果。面向企业客户,OpenAI高管展示了允许更强数据控制和零数据保留策略的框架。

但Field也指出了这个对比的局限:Dots目前仅在100美元以上的ChatGPT订阅层可用,用户基数远小于Muse,隐私丑闻少可能只是暴露面小。The Verge记者Allison Johnson对输入银行信息感到不适,因为智能体在执行相关任务时会主动索取这些数据。

眼下,AI厂商似乎押注一种三段式策略推动智能体普及:让产品有用、让形象可爱以抵消侵入感、承诺隐私保护——然后希望这些承诺能站住脚。

来源

  • theverge.comThe Verge
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专题

AI智能体隐私安全

OpenAI与Meta正将“隐私安全”作为AI智能体(如Dots与Muse)的核心竞争卖点,但实际部署中频发的零日漏洞与未经同意的数据读取事件,揭示了厂商承诺与技术现实间的巨大鸿沟。尽管学术界提出了如GAAP等执行环境以强制隔离敏感数据,且…

4 节点1 篇更新于 2026-10-25 14:41

事情怎么走到这一步

  1. 2026-08Meta发布Muse智能体,CEO扎克伯格宣称其“从零开始为隐私和安全构建”,旨在替代前代OpenClaw并解决安全问题。theverge.com ↗
  2. 2026-09OpenAI在DevDay发布Dots智能体,CEO奥特曼指责Meta未能保护用户数据,并声称Dots将设定前沿AI隐私新标准。theverge.com ↗
  3. 2026-10-05北卡罗来纳大学夏洛特分校团队发布AgentPrivArena研究,指出现有基准测试低估了真实工作流中的轨迹级隐私风险。arxiv.org ↗

还没定论的部分

  • OpenAI的Dots是否会在大规模用户接入后重现类似的隐私泄露或越权访问问题?
  • 学术界提出的GAAP等确定性隐私保护执行环境能否被商业巨头采纳并集成到主流产品中?
  • 监管机构是否会针对AI智能体的“默认数据训练”选项出台更严格的知情同意规范?
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