OpenAI推出Pando：专为AI代理流量重构的Git后端，推送延迟降低近80%

OpenAI于2026年11月2日宣布推出名为Pando的新Git服务器后端，现已全面支持其内部单体仓库（monorepo）的开发工作。这一变更旨在解决随着Codex等AI编程代理大规模并行工作带来的基础设施瓶颈。据OpenAI工程团队报告，Pando将中位推送延迟降低了近80%，目前每天处理近1 PB的Git数据。

传统Git服务器通常要求全仓库的一致性视图并为每个客户端生成唯一的打包文件（packfile），这在面对成千上万个并发推送时成为性能瓶颈。Pando放弃了这两个假设：首先，它采用“因果一致性”而非全局快照，允许不同分支独立序列化更新，从而消除无关分支间的写竞争；其次，它将每次推送产生的打包文件作为不可变对象存储，并在后续获取请求中直接复用这些文件，大幅减少了服务器端的计算开销。

为了适应AI代理的高频交互，Pando还优化了引用广告机制。在拥有数百万分支的仓库中，完整的引用列表可能超过100 MiB。Pando仅向客户端广告主干分支作为基础，使得新特性分支的推送包可以基于共享的主干历史进行复用。这种设计虽然导致重复或堆叠分支推送时会重新发送非主干历史（p99包大小低于3 MiB），但显著提升了整体吞吐能力。

Pando由一名工程师设计核心架构，并由多个Codex代理团队在10周内完成实现，使用Rust语言编写。该系统自2026年4月起已在生产环境中运行。尽管Pando本身未开源，但OpenAI表示已将部分客户端改进（如并行包索引、显式haves支持）贡献给上游Git项目，并正在探索分享该技术的途径。