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机器人推理上云可提成功率省续航
微软自测显示机载GPU拖累性能与电池，卸载推理值得机器人团队重估算力配置。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
把机器人AI推理从机载GPU卸载到边缘或云端，可提升任务成功率、响应速度和续航——这是微软研究院9月23日自测得出的结论。
此前机器人团队把推理放在机载GPU上跑，微软自测数据显示，地图与规划比A100最多慢383%，导航障碍及时检出率降30%，VLA模型精度降50%；换用Jetson Thor等大GPU时，Stretch-3机器人电池最多多耗160%。
团队同时在Physical AI Toolchain中加入基于Kubernetes的容器化编排工具，支持在机器人、边缘与云端调度推理负载。以上均为微软第一方测试结果，硬件细节见其技术报告，且卸载对网络延迟和断网场景的代价文中未量化。