英伟达发布RFD4-Proteina开源蛋白质设计模型，宣称计算成功率优于基线

英伟达于2026年10月21日在GTC柏林大会上宣布，与华盛顿大学医学部蛋白质设计研究所共同推出名为RFD4-Proteina的新开源模型。该模型结合了可编程蛋白质设计与搜索功能，旨在帮助科学家在巨大的生物设计空间中更高效地寻找候选分子。

据英伟达新闻稿引用的研究草稿显示，RFD4-Proteina在蛋白质结合、小分子结合、酶支架和DNA结合四项基准测试中，其计算设计成功率和生成吞吐量均高于评估基线。这一结果目前属于厂商自报数据，尚未见独立第三方复现。模型已通过Amazon Bio Discovery、Anthropic Claude Science、Hugging Face等合作伙伴平台向开发者开放。

除药物发现外，英伟达还宣布与德国西门子医疗集团（Siemens Healthineers）合作，利用Nemotron基础模型和CUDA加速计算技术，开发下一代自适应放射治疗系统。该项目旨在通过智能体协同规划和实时模拟，提高癌症治疗的精准度并缓解专科医生短缺的压力。

对于AI产业投资者而言，此举标志着英伟达正将其硬件优势延伸至高壁垒的生命科学垂直领域。通过提供专用开源模型和平台工具，英伟达试图锁定科研机构与制药公司的长期算力需求，尽管这些应用在短期内的财务贡献仍具不确定性。