英伟达下调Rubin GPU内存与NVLink带宽规格，首批量产硬件开始交付
英伟达在Rubin平台量产前夕更新规格：HBM4带宽降11%，NVLink降17%，但扩展网络带宽提升。
随着英伟达（NVIDIA）下一代AI计算平台Vera Rubin进入量产阶段，该公司已悄然修订了Rubin GPU及其相关系统的最终出货规格。据科技媒体ServeTheHome报道，与去年公布的初步规格相比，新规格在内存带宽和互连带宽上有所下调，但在扩展网络带宽上略有提升。这一变化发生在超大规模云服务商开始部署首批NVL72系统之际，意味着实际交付的硬件性能将与早期宣传存在差异。
具体而言，单颗Rubin GPU的HBM4内存带宽从初步目标的22TB/秒降至19.2TB/秒，降幅约11%。这主要源于内存堆栈运行频率的调整，从预期的10.75Gbps/pin降至9.375Gbps/pin。尽管仍高于竞争对手AMD MI455X的7.6Gbps/pin，但这一削减将直接影响依赖高内存带宽的训练和推理工作负载。此外，用于多GPU互联的NVLink（Scale-Up）带宽也从3.6TB/秒降至3.0TB/秒，降幅达17%。
作为补偿，Rubin GPU的扩展网络（Scale-Out）带宽从0.4TB/秒提升至0.45TB/秒。对于整个机架级系统Vera Rubin NVL72，其总内存带宽从1580TB/秒降至1400TB/秒，NVLink总带宽从260TB/秒降至216TB/秒，而扩展网络带宽则从28.8TB/秒增至32.4TB/秒。值得注意的是，基于Rubin的HGX NVL8系统在内存容量上也面临削减，从2.3TB降至2.0TB，导致每颗GPU仅使用7个HBM4堆栈，进而使其内存带宽损失高达26%。
英伟达此前声明所有数值均为“暂定且可能变更”，因此这种调整在服务器硬件发布前并不罕见。然而，在量产前夕大幅下调关键带宽指标，暗示了供应链或技术实现上的挑战，可能是由于内存控制器速度、堆栈良率或组合因素所致。对于计划采购Rubin平台的客户来说，这意味着需要重新评估针对内存密集型AI模型的性能预期。