英伟达发布DSX Pod:宣称将AI数据中心部署时间从六个月缩至十四天
英伟达推出预集成集装箱式AI数据中心模块DSX Pod,称可将部署周期从半年缩短至14天,旨在加速全球AI算力供给。
美国芯片制造商英伟达(Nvidia)在柏林GTC大会上发布了名为DSX Pod的模块化AI数据中心解决方案。该产品是一个预组装、预测试并预先完成布线和冷却系统安装的集装箱式计算单元,内部集成了七台Vera Rubin NVL72机架以及配套的网络和电缆。英伟达表示,在场地准备就绪的前提下,该设计可将AI数据中心的部署时间从传统的约六个月大幅缩短至最快14天。
英伟达超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck指出,DSX Pod是构建“AI工厂”的基础模块,旨在帮助组织在不经历传统现场建设的全部规划、施工和劳动力需求的情况下,快速上线大量AI算力。尽管选择在柏林发布以强调其对欧洲基础设施扩张的支持,但Buck确认该产品面向全球部署。IDC分析师Ashish Nadkarni认为,这种交钥匙式的加速算力方案特别适用于需要物理隔离的主权AI部署、特定需求的小型足迹AI环境以及边缘AI场景。
目前,英伟达正与戴尔科技、HPE、联想、施耐德电气等17家合作伙伴合作,计划于2027年初使DSX Pod正式可用。此次发布也伴随着英伟达对其供应链产能扩张的更新:公司及其合作伙伴计划在未来三年内将基板产能提高2.5倍,到2028年将先进封装产能扩大超过300%,并在2027年中期将共封装光学器件的光引擎产能提高15倍。这些举措共同指向了解决当前AI基础设施面临的核心瓶颈——不仅是芯片供应,更是将算力转化为可用服务的工程速度与规模。