诺和诺德VP Loïc Giraud：把数据交给业务人员，八千个智能体才能跑起来

诺和诺德（Novo Nordisk）业务覆盖80个国家。2024年，Loïc Giraud加入公司担任数据与AI基础副总裁时，各子公司和分支机构已经在使用Snowflake平台处理销售、营销、财务和采购数据，但团队和技术是分散的。他选择了一个不同的做法：先把Snowflake团队和技术集中为单一全球职能，再逐步整合更多数据集，然后引入AI能力。他的核心信念是，必须把数据交到终端用户手里，让他们自己构建解决方案。

Giraud认为智能体AI让这件事变得简单，但前提是有好的护栏和管控。实际操作路径是：集中之后，平台变得更丰富，然后引入CoWork（自然语言查询数据）和CoCo（编码智能体）等能力。数据被摄入、处理后，可以推送给ChatGPT、Snowflake服务或其他系统。他称目前约25000人直接或间接使用这个平台。

具体应用展示了这个逻辑如何落地。在美国，诺和诺德用CoWork的智能体帮助销售代表准备与医护人员的拜访——代表可以用自然语言查询数据库，获取帮助定位合适药物的信息。翻译是另一个场景：产品资料以英语编写，但需要翻译成多种语言供80个分支机构使用，CoWork自动化了这个过程。数据工程师则用CoCo构建新的服务连接和数据管道，Giraud说这可以减少需要专注产品开发的工程师数量。

规模数字是：近8000个智能体运行在业务中，包括生产力任务和研究开发；超过60%的员工每周使用AI。Giraud把这种扩展归因于把工具交到用户手里、配合正确的教育和管控，而不是靠IT团队逐个构建——他说如果他的团队要自己建8000个智能体，会花很长时间。他提到Snowflake的智能体控制平面——一个帮助专业人员以严格治理方式连接AI模型和数据的编排层——是他继续推进的方向。需要注意的是，所有这些数字都来自诺和诺德自身的报告，没有独立验证；而且这个方案深度绑定Snowflake平台，其可迁移性取决于组织是否已经选择了类似的数据基础设施。