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多评委投票法三语言幻觉检测居首
多评委字符级投票融合在SHROOM-Visions 2026四语言幻觉片段检测中三语言第一，成绩为参赛队自报。
重要性局部证据E2 未复现
用多个微调视觉语言模型作独立评委、以字符级多数投票融合幻觉片段预测，在SHROOM-Visions 2026四语言幻觉片段检测中三语言排名第一、全部语言与指标均进前三。
此前单模型直接预测幻觉片段，模型间分歧未被利用；作者称模型间分歧与人工标注分歧走势一致。
成绩为参赛队自报，出自Toqeer Ehsan等人的arXiv预印本（9月15日提交、16日更新v2，获UncertaiNLP 2026@EMNLP接收），暂无任务方榜单佐证。