MIT研究：将Claude置于虚拟荒岛，AI展现“玩耍”行为并提升任务能力

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究人员在一篇尚未通过同行评审的预印本中报告，当他们将Anthropic公司的Claude Opus 4.7模型副本（昵称Eko）放置在虚拟荒岛上且不给予具体指令时，这些AI智能体表现出了类似“玩耍”的行为。

在为期30小时的实验中，Eko智能体自行设定目标，如攀爬地图最高点、测试投掷方块的高度，甚至发明了篮球和“地板是熔岩”等游戏。研究人员指出，这种行为符合经典心理学研究中关于“玩耍”的四个特征：自创规则、重复变式、假装物体为其他物体以及纯粹为了乐趣而追求目标。

关键发现是，经过30小时“玩耍”的智能体在随后的特定任务测试中表现优于未经此体验的新副本。此外，删除智能体的记忆文件会显著降低其性能。这表明无结构的探索可能构成一种介于监督学习和强化学习之间的第三种训练范式——“玩耍式学习”。

然而，加州大学伯克利分校的认知科学家Eunice Yiu提醒，目前尚无法确定这是真正的认知玩耍还是对提示词的模仿。论文合著者Nathan Cloos也承认这可能是角色扮演，但强调实验证明这种“玩耍”确实贡献了实际的学习效果。