Meta发布开源权重模型Muse Spark Open，主打长上下文编码与专业智能体工作

Meta于2026年10月15日发布了名为Muse Spark Open的开源权重模型，并宣布该模型已在Fireworks AI等平台上实现Day-0无服务器调用。这是一个总参数为816亿、每token激活42亿参数的混合专家（MoE）模型，拥有100万token的上下文窗口，专为长周期编程和需要保持连贯性的智能体工作而构建。

根据Fireworks AI发布的基准测试结果，Muse Spark Open在法律和金融等专业领域表现出色。在Vals AI的Harvey法律智能体基准排行榜上，该模型在75个模型中排名第一，通过率为25.4%，接近Claude Opus 5（6.7%）的四倍。在Rogo的Big Finance Bench上，它在每个难度级别都击败了Claude Opus 5.5，并在最难的任务上险胜GPT-6 Astra。此外，其在临床文档任务上的得分也与前沿闭源模型相当，但token价格更低。

除了云端服务，Meta还强调了该模型的本地部署能力。通过与Apple合作，Muse Spark Open经过优化可在两台配备M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行，利用统一内存架构支持大模型推理。这种灵活性使得企业可以在私有环境中部署高性能AI，同时满足数据驻留和安全合规要求。

尽管厂商声称这是迄今为止最强大的美国开源权重模型之一，但部分性能数据来自厂商自测或特定合作伙伴的评估。开发者可通过Hugging Face下载权重，或在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden等云平台使用。