Merge CTO Gil Feig：企业AI代理为何需要“上下文图谱”而非仅靠MCP实时查询
在2026年旧金山AI工程师世界博览会上，Merge联合创始人兼CTO Gil Feig发表演讲，指出仅连接MCP服务器不足以解决大规模数据查询问题。他提出构建“上下文图谱”（公司大脑），通过同步数据副本、路由器和摘要器来支持语义搜索，并强调技能与记忆在上下文层的重要性。
对于正在构建企业级AI代理的工程团队而言，一个常见的痛点是：代理能回答单个客户的投诉原因，却无法处理“去年哪些客户感到不满”这类跨数据集的复杂查询。Merge联合创始人兼CTO Gil Feig在2026年AI工程师世界博览会（AI Engineer World's Fair）上发表的演讲《为什么你的公司需要上下文图谱（以及如何构建它）》中，深入探讨了这一架构瓶颈。
Feig指出，单纯连接几个MCP（模型上下文协议）服务器是不够的，因为实时API查找无法在大范围内进行语义搜索。他建议采用一种称为“上下文图谱”或“公司大脑”的架构，将第三方数据、结构化上下文、记忆和技能整合在一起。该架构的核心组件包括路由器、同步与实时上下文、摘要器，以及编码了公司如何定义“满意客户”等业务概念的技能与记忆模块。
演讲还涵盖了上下文的四个层级，包括派生摘要，并提供了一个决策流程图，指导开发者何时使用缓存数据、何时调用实时数据。此外，Feig强调了可追溯性的重要性，即每个答案都必须记录其数据来源、时间以及导致数据失效的因素。对于希望提升代理在企业环境中处理复杂数据能力的读者，这是一份具有参考价值的技术实践指南。