美团开源1.6万亿参数多模态模型LongCat-2.5，采用MIT协议并支持国产算力部署

美团LongCat团队于11月9日晚正式开源其原生多模态大模型LongCat-2.5。该模型总参数量达1.6万亿，每个Token激活约480亿参数，支持100万Token上下文窗口。此次开源采用宽松的MIT协议，允许开发者进行商用推理部署及二次训练，无需额外授权。

在技术特性上，LongCat-2.5重点优化了视觉编程、复杂代码库开发及长程智能体任务能力。针对国产AI加速器显存不足80GB的限制，美团提供了基于SGLang-FluentLLM项目的NPU部署说明，并通过W4A4量化版本（将专家权重和激活值同时量化到4比特）提升推理效率。据官方数据，相比W8A8 INT8基线，W4A4版本的预填充和解码吞吐量分别提升43.3%和42.77%。

评测数据显示，在与Claude Opus 5、GPT-5.6-Sol等8款主流模型的对比中，LongCat-2.5在联网检索测试BrowseComp、跨领域智能体测试ALE v1.1、深度研究测试ResearchRubrics和文字生成3D代码测试3DCodeBench四项指标中取得第一的成绩。然而，在部分通用编码测试中，其表现仍落后于DeepSeek-V4.1-Flash等竞品。

API定价方面，LongCat-2.5目前限时优惠价为每百万Token输入2元、输出8元，明显低于海外同类模型，但与国产头部模型相比价格优势并不突出。开发者早期反馈显示，该模型在生成交互式3D场景和游戏前端方面表现良好，但也存在循环推理导致执行效率降低的问题。