llm 作者 Simon Willison：用 AI 分诊 AI 辅助 PR，把它们当附带示例的 bug 报告
开源工具 llm 的作者 Simon Willison 在 0.37 版本发布说明中分享了他应对 AI 辅助 PR 涌入的做法：用 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 做分诊筛选，并在认知上把这类 PR 视为附带示例的 bug 报告——有时直接合入，有时自己重写修复。
很多开源维护者抱怨 AI 辅助 PR 的涌入：大模型生成的代码提交大量涌向仓库，审查负担明显增加。开源工具 llm 的作者 Simon Willison 在 0.37 版本发布说明中谈到了他在这个问题上的实际体验——他说 llm 是他受影响最严重的项目，但他并不觉得这是问题。
他的应对分两层。工具层面，他用 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 帮忙做分诊，从大量提交中筛出最有价值的修复。认知层面，他不再把 AI 辅助 PR 当作需要逐行审查的代码提交，而是视为附带示例的 bug 报告——有时直接合入，有时自己重写修复。
这个版本包含来自 12 位贡献者的修复，几乎全部由 AI 辅助完成。Willison 说审查负担远没有他预想的那么大。