韩国文档AI公司KDL与IBK企业银行完成VLM代理PoC：电话诈骗救济文件处理时间减少88%

韩国文档AI初创公司KDL（한국딥러닝）与IBK企业银行（韩国政策性商业银行）合作完成了针对电话诈骗受害者救济业务的AI代理概念验证（PoC）。据Platum报道，该测试于2026年4月至8月进行，结果显示文件处理时间减少了88%。

传统流程中，银行员工需手动检查通过传真接收的受害者救济申请书和身份证复印件等文件，并输入系统，这一过程耗时较长，影响了冻结支付等紧急措施的响应速度。KDL开发的“DEEP Agent for Finance”基于视觉语言模型（VLM），不仅能读取文字，还能理解文档上下文，自动分类文件、提取信息并推断犯罪类型。

根据KDL提供的数据，该系统对印刷体文字的识别准确率为100%，对手写文字的识别准确率超过97%，且能处理传统AI-OCR难以识别的低质量身份证件和混合手写申请表。相比现有AI-OCR，其准确率最高提升了20.4个百分点。系统采用置信度评分机制，高置信度结果自动处理，低置信度结果转交人工审核，最终判断权保留给银行员工。

该项目在韩国财政经济部和科学技术信息通信部主办的“2026公共机构AI创新挑战”中获得PoC部门优秀奖。IBK企业银行计划在2027年上半年将该系统应用于实际业务。KDL表示将把此解决方案扩展至其他金融机构和公共机构。