无思维链基准存在关键位置混淆，推理深度被高估
把初始状态移到提示末尾后深度中位数降16%，解读Astra类模型优势时需扣除这一混淆。
重要性局部证据E2 未复现写法快讯
把提示中的初始状态移到末尾后，GPT-6.1 Sol的无思维链推理深度中位数下降16%。
Neel Nanda发布的no-cot-bench基准曾显示疑似循环变压器的Astra解题几率约为Fable 5.1的8.6倍。两位研究者指出混淆：初始状态通常在提示开头，模型可以边读边算，基准因此同时测到串行深度和跨token分配计算两种能力。
他们把6个串行状态追踪任务改成初始状态在末尾的版本，并加入无关问题对照排除解析难度干扰。12个任务的深度损失中位数为16%，范围9%至45%。作者只测了GPT-6.1 Sol一个模型，称缺算力未复测其他模型。