曼彻斯特大学与巴斯克大学联合研究揭示：高校教师高估学生AI使用频率，感知差距达2.12分

一项由英国曼彻斯特大学（University of Manchester）和西班牙巴斯克大学（Universidad del Pais Vasco）联合开展的新研究显示，高校教师普遍高估了学生在学业中使用生成式人工智能的程度。该研究于2024年4月至6月期间进行，调查对象为某研究型大学社会科学学院的45名学术人员和86名学生。

数据显示，在评估学生使用AI的频率时，受访学术人员给出的平均评分为5.23分（满分7分），而学生的自我报告平均分仅为3.11分。这一显著的感知差距表明，教育者可能基于假设而非实际经验来制定应对策略。研究人员指出，虽然学生可能存在低报行为，但教师也难以准确识别AI的使用情况，这增加了政策制定的复杂性。

曼彻斯特大学教育学高级讲师、该研究作者之一Mark Carrigan博士表示：“我们需要超越怀疑的氛围，关注这些工具如何被恰当地用于支持学习，并为AI时代重新思考教学与评估。”他强调，由于师生对AI使用的看法截然不同，大学难以基于假设而非对学生体验的清晰理解来制定有效的应对措施。