Snipki创始人Jens Polomski:AI代理的价值在编排层,不在模型本身
德国AI知识平台Snipki创始人Jens Polomski在搭建并关闭自己的AI代理系统后提出:企业不应在不同模型间频繁切换,因为真正决定代理效果的是围绕模型的编排工具和工作流设计,而非模型本身。
2026年2月,德国AI知识平台Snipki创始人Jens Polomski成为最早一批将AI代理投入实际工作的人。他用OpenClaw搭建了一个小型代理团队,核心协调代理名为Neo,负责处理邮件和其他工作任务。九个月后,Neo被关闭了。但Polomski认为,真正有价值的东西活了下来:不是某个工具,而是背后的想法。OpenClaw本身也只是多种组件的组合,如今许多供应商已经追上了这个思路,各种框架纷纷涌现。
Polomski由此提出一个面向企业的明确建议:选定一个工具,避免在不同平台间来回迁移。他把这种行为称为Tool-Hopping——把上下文从这里导出、导入那里、再导回来,一个月后一切又变了。他认为这在公司环境中行不通,是疯狂的。更好的做法是基于区域、消费者需求或用户体验等实际因素做出选择,然后深耕。他的总结是:越来越不重要的是你用什么工具,重要的是你怎么用它。
这一判断背后有一个更具体的机制。Polomski指出,在那些聚合多个模型的平台上,拉开差距的不是模型本身,而是harness——围绕模型的那套编排工具、代理工作流和集成方式。聚合平台往往只是逐步补上这些能力,而企业如果同时面对二十个可选模型,反而失去了方向感。他目前的做法是在Claude、ChatGPT等不同供应商之间保持使用,同时在不同的服务器上运行代理,驱动力是实际需求而非对某个框架的忠诚。
不过Polomski自己的立场中也存在张力。当被问及是否可以引入一个上层代理来自动选择最优模型时,他承认完美模型本身很难定义,他自己也很好奇。他认为长期来看这个方向确实存在,因为效率、速度和token成本都在推动这一趋势。