据调查，美国数据经纪商向中国AI实验室出售五亿美元强化学习环境
ChinaTalk调查发现至少九家美国公司正将曾为OpenAI和Anthropic构建的强化学习环境出售给中国AI实验室，此举可能规避出口管制并大幅节省算力成本。
据科技媒体The Decoder报道，一项由ChinaTalk进行的调查显示，至少九家美国数据经纪商正向中国人工智能实验室出售价值约5亿美元的AI训练数据。这些数据包括强化学习（RL）环境，即模拟世界，AI模型在其中针对编程、金融分析或办公任务等特定技能进行训练。
报告指出，中国买家特意购买此前卖给OpenAI或Anthropic等前沿实验室的相同产品。通过获取这些预先构建的环境，中国实验室可以跳过昂贵的内部开发并避免浪费的训练运行。鉴于中国芯片面临严重的内存瓶颈，这种节省尤为宝贵，使其能够以更少的本土算力缩小与美国的差距。
除了购买环境外，中国实验室还据报道使用GPT或Claude等强大的美国模型作为“教师”，通过蒸馏技术将其输出用作训练示例。这种双管齐下的方法结合了外部数据获取和美国模型的知识转移。
被识别的美国公司包括Mercor、Surge AI、AfterQuery和Turing。交易通常通过离岸结构进行，部分采购办公室位于新加坡和圣何塞。由于强化学习环境目前基本不受监管，现有的出口管制几乎不适用于此类贸易。
调查作者认为，具有双重用途潜力的领域如编程和生物学构成特别风险。编程环境可以提高软件开发能力，但也可能增强网络攻击能力；生物环境可能提高基因合成能力，潜在地增强与生物武器相关的应用。他们呼吁美国工业与安全局将这些双重用途环境纳入现有出口管制。
尽管存在担忧，报告指出这些关系并非末日性的。从结构上讲，中国实验室仍落后于其美国同行至少几个月。此外，敏感领域如生物学、化学、网络安全和芯片设计的环境越来越多地由美国前沿公司内部构建，限制了可供转售的范围。