英特尔解释AI部署成本策略：代理式AI让CPU需求跟着增加
英特尔在新一代处理器架构说明会上，从Core 3 Series的成本减法、GPU D系列的大内存推论到Diamond Rapids的编排扩展，解释了如何将算力、功耗与成本配置在不同工作负载的合适位置，并提出代理式AI将增加CPU需求的论点。
半导体竞争不只看谁的芯片更快，也看谁能把成本、功耗与运算能力配置在合适的位置。英特尔在11月10日的新一代处理器架构说明会上，从Core 3 Series谈到数据中心GPU D系列及下一代Xeon Diamond Rapids，背后共同的问题是：当AI逐渐进入日常工作，使用者究竟需要多少算力，又愿意付出多少成本？
Core 3 Series（代号Wildcat Lake）的策略是减法。它采用英特尔18A制程，最高配置两个性能核心和四个低功耗效率核心，搭配Xe3显示架构与神经处理单元，把新一代核心带进主流价位。但新制程成本不会凭空消失。英特尔电脑通讯事业群产品经理余孝伦表示，主流价位产品不一定只能使用前一代制程。为此，英特尔改采单通道内存、精简输入输出配置，并通过UCIe小芯片互连使用有机基板多芯片封装，降低封装及系统成本。相关调整让运算晶粒面积减少约38%，主机板也能从八层减为六层。这意味着主流产品的价格竞争必须连同内存、板材与零组件一起考虑，不能只看处理器售价。
在代理式AI方面，英特尔业务暨行销事业群商用业务总监郑智成提出一个论点：CPU更重要，不代表GPU不重要。他的逻辑是，代理式AI除了模型推论，还需要一般运算环境执行工具、管理资料及协调任务，因此CPU需求也会跟着增加。这提供了理解服务器需求的新角度，但文章也指出，代理服务的使用量不能直接换算成同等规模的实体核心采购，实际需求仍受同时使用人数、资源调度及任务执行时间影响。
GPU D系列（代号Crescent Island）押注内存容量与部署成本。它采用Xe3P架构，主打推论用途，公布规格包括350瓦功耗、每秒1.5 TB内存频宽，以及1.3 PFLOPS的FP8运算效能。英特尔品牌板卡配置160 GB LPDDR5X，合作伙伴设计最高可达480 GB。大内存的用途不只是容纳模型权重，也包括长上下文所需的键值缓存，以及多人同时使用的工作资料。搭配标准PCIe与气冷设计，英特尔希望降低既有机房导入的门槛。郑智成在问答中厘清，160 GB并非整个系列的容量下限，可能有较小容量版本，但现场举例的128 GB、96 GB尚不能视为正式规格。
下一代Xeon处理器Diamond Rapids采用英特尔18A-P制程，最高提供256个核心、1.28 GB末级缓存、16个内存通道，以及128条支援PCIe第六代与CXL 3.0的通道，并采用Foveros Direct 3D与UCIe-S互连。英特尔宣称18A-P相较18A在相同功耗下效能约提升9%，或在相同效能下功耗约降低18%，但这是制程层级的比较，不能直接当成整台服务器的改善幅度。
这些规格能否转化为稳定供货、成熟软件以及客户愿意采用的价格，仍是接下来的考验。对企业而言，每完成一项任务需要多少时间、电力与费用，才是评估硬体的实际依据。