印度家庭服务平台Urban Company工程副总裁Rishabhdhwaj Singh：每月500万分钟AI语音通话的生产实践
在ElevenLabs Summit Bengaluru上，Urban Company工程副总裁Rishabhdhwaj Singh展示了其基于ElevenLabs语音模型构建的AI关系经理和AI培训师的实际生产通话。该平台覆盖印度、阿联酋和新加坡，每月处理近500万分钟AI通话，其中AI关系经理解决80%的查询，并解释了为何不同角色使用不同的声音和人设。
在ElevenLabs Summit Bengaluru会议上，印度家庭服务平台Urban Company的工程副总裁Rishabhdhwaj Singh播放了来自生产环境的真实AI语音通话录音。这些通话由基于ElevenLabs语音模型构建的AI关系经理和AI培训师发起，旨在解决大规模服务专业人员管理中的核心痛点。
Urban Company是一个连接数千名服务专业人员与数百万客户的平台，业务覆盖印度、阿联酋和新加坡。由于无法为每位专业人员配备专属的人类关系经理，团队开发了AI解决方案。演示内容包括：引导首次接单的专业人员前往客户家中并启动工作；通过调用后端工具在通话中重新安排预约；以及在撤销取消订单后恰当时机收集推荐信息。
除了面向外部的关系管理，Urban Company还部署了AI培训师，用于指导技术人员诊断故障净水器预过滤器等具体维修任务，以及进行最佳实践培训，部分通话时长可达30分钟。据Singh介绍，该平台目前每月处理近500万分钟的此类AI通话。
数据显示，AI关系经理能独立解决80%的查询请求，其余20%转交人类处理，并在已上线城市收集了大部分推荐。Singh还解释了为何培训师和关系经理从ElevenLabs语音库中选择了不同的声音和人设，以适应各自的角色定位和用户预期。