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资讯专题 · 印度国产GPU研发计划实质变化1 分钟阅读DisconfirmAI 编辑部

印度计划两年内造出国产GPU,推动RISC-V处理器商业化

印度电子和信息技术部宣布将在24个月内开发本土GPU,并推进SHAKTI/VEGA RISC-V CPU商业化,视AI为类似Y2K的产业机遇。

2026-11-06 02:00

印度电子和信息技术部(MeitY)秘书S.Krishnan于11月4日接受采访时表示,在“印度半导体使命2.0”框架下,印度计划在未来24个月内开发一款本土图形处理单元(GPU)。Krishnan强调:“我们应该拥有自己的GPU芯片。这不会一蹴而就。这是一个大约需要24个月的项目,我们正朝着这个目标努力。”这一声明旨在建立独立的硬件生态系统,以减少对国外芯片供应商的依赖。

除了GPU,印度还计划将基于开源RISC-V架构的SHAKTI和VEGA处理器推向商业市场。这些CPU设计允许本地开发者在不依赖专有指令集的情况下构建处理器。此前,印度已在嵌入式领域取得一定进展,例如C-DAC开发的VEGA ET301处理器已用于Aries 3.0开发板,适用于传感器和物联网设备。此外,政府通过“设计关联激励计划”(DLI)支持了24家公司,涉及微控制器、无人机飞控和智能电表芯片等领域。

Krishnan将当前的AI热潮比作千禧虫(Y2K)危机带来的机遇,认为印度IT行业可能再次通过帮助全球企业整合AI运营而受益。尽管NITI Aayog估计AI可能导致约200万个现有IT岗位冗余,但也预计创造400万个新岗位。印度半导体市场规模目前约为500亿美元,预计到2030年将接近1000亿美元。政府希望本土企业能捕获更多增长,而非继续依赖进口组件。

然而,该项目仍处于早期阶段。Krishnan未透露具体的GPU制造商、芯片供应商或建设者。相比之下,印度在晶圆制造方面已有更明确的进展,ASML已与塔塔电子合作,在古吉拉特邦多勒拉建设印度首座商业半导体工厂,英特尔也与塔塔集团达成战略合作。但GPU作为AI算力的核心,其自主研发面临的技术壁垒远高于通用CPU,24个月的时间表极具挑战性。

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印度国产GPU研发计划

印度电子和信息技术部(MeitY)秘书S. Krishnan于2026年11月宣布,印度计划在24个月内开发出本土图形处理器(GPU),作为“印度半导体使命2.0”的一部分,旨在减少对外国芯片供应商的依赖【背景】。这一目标与推进SHAKTI…

4 节点1 篇更新于 2026-11-06 05:11

事情怎么走到这一步

  1. 2026-09-24印度理工学院德里分校(IIT Delhi)发布新闻稿,宣布研究人员开发出该国首个可工作的国产微型GPU设计,并在Spartan-7 FPGA平台上进行了演示。home.iitd.ac.in ↗
  2. 2026-10-09《今日印度》报道IIT Delhi团队计划将微型GPU设计转化为65纳米ASIC芯片,但因国内缺乏相应制程工厂,可能需寻求海外代工。indiatoday.in ↗
  3. 2026-11-04印度电子和信息技术部(MeitY)秘书S. Krishnan在接受ETGovernment采访时透露,将在约24个月内开发本土GPU芯片,并视AI为类似Y2K的产业机遇。government.economictimes.indiatimes.com ↗

还没定论的部分

  • MeitY是否会在未来几个月内公布负责执行24个月GPU开发计划的具体工业合作伙伴或芯片设计公司?
  • IIT Delhi的微型GPU能否在缺乏国内65纳米制程能力的情况下,通过海外代工实现商业化落地?
  • 印度半导体市场从500亿美元增长至2030年预期1000亿美元的过程中,本土GPU的实际市场份额将如何变化?
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