美国初创公司Inception发布Mercury 3：自测称比GPT-6 Luna快4至8倍
Inception Labs推出基于扩散技术的语言模型Mercury 3，公司自测显示其生成速度远超主流模型，旨在解决AI代理等场景的延迟瓶颈。
美国AI初创公司Inception Labs于2026年10月21日发布Mercury 3，这是一款基于扩散技术（diffusion-based）的语言模型。与传统逐词生成的自回归模型不同，Mercury 3先生成粗略草稿再逐步细化，从而并行处理多个token。
据The Decoder报道，Inception Labs在内部基准测试中声称，Mercury 3在Nvidia GPU上的生成速度超过每秒1,000个token，比OpenAI的GPT-6 Luna和Anthropic的Claude Haiku 5.5快4到8倍。在12项测试中，Mercury 3在8项中领先，特别是在指令遵循（IFBench得分76.84）和自主编码（SWE-Bench Atlas得分51.08）方面表现突出。然而，Claude Haiku 5.5在长代码测试DeepSWE中胜出，GPT-6 Luna也在部分测试中略占优势。
该模型支持高达100万token的上下文窗口，并提供兼容OpenAI API的接口。Inception Labs表示，Mercury 3主要面向对延迟敏感的应用场景，如自主AI代理、智能眼镜搜索和实时客户支持。早期合作伙伴Octen AI称，在智能眼镜搜索场景中，使用Mercury 3后中位响应时间降至0.9秒，而此前语言模型是主要瓶颈。
值得注意的是，目前尚无独立第三方验证这些性能声明。Inception Labs指出，Mercury 3的参数规模是前代产品Mercury 1的40倍以上，但运行速度相当，这被视为扩散模型具备类似自回归模型的可扩展性的证据。具体参数数量未披露。