Hussman:美国股市泡沫的三根'免费货币'支柱与AI利润循环
Hussman Investment Trust总裁John P. Hussman提出,美国股市投机泡沫之所以能持续十余年,是因为它依赖三种'免费货币'——美联储零利率扩张、疫情财政赤字和AI资本开支的疯狂建设。他进一步论证,当前企业利润的激增并非简单地来自生产性回报,而是越来越多地表现为AI投资循环支出和'支配性租金'的产物,并给出55-70%的潜在下行估计。
美国股市的这轮投机泡沫已经持续了十多年。Hussman Investment Trust总裁John P. Hussman在2026年11月的市场评论中提出了一个具体解释:泡沫之所以没有破裂,是因为它同时站在三根'免费货币'的柱子上。第一根是美联储的零利率扩张——从2008年零息联邦储备负债占GDP的6%一路膨胀到2022年初的36%,创造了历史上从未有过的流动性过剩。第二根是疫情期间的数万亿美元财政赤字,这些赤字直接补贴了企业利润(通过PPP贷款),随后又通过家庭消耗疫情期间积累的储蓄间接补贴了利润。第三根,也是最新的一根,是人工智能领域近乎疯狂的基础设施建设。
Hussman对第三根柱子的分析是这篇评论中最具辨识度的部分。他指出了一个简单的算术关系:如果企业投资在激增,但企业自由现金流(利润减去净投资)占GDP的比重并没有上升,那么利润必然与投资同步爆炸式增长。换言之,2022年以来美国经济中企业利润的突然飙升,直接依赖于AI投资的狂潮本身。这不是'AI提高了生产力所以利润增加'的叙事,而是'企业把钱花在AI上,这笔支出本身变成了另一家企业的收入'的循环。
他进一步用'支配性租金'这个概念来区分当前利润的性质。Hussman认为,超大规模云计算公司(hyperscalers)的利润模式更接近经济学中的'自然垄断'——受益于边际成本递减和规模经济,而非传统意义上通过限制供给、抬高价格来获利的垄断。这种利润的来源包括对网络效应的私人捕获和对公共创造内容的无偿利用,其中包括社交媒体用户生成内容,也包括未经补偿就被用于训练AI模型的素材。他的判断是,在均衡状态下,如果劳动节约型技术压低了家庭收入,而企业利润却以超过经济本身的速度增长,唯一的出路要么是政府赤字进一步扩大来弥合缺口,要么是企业不断将利润重新投入新的净投资——这意味着利润不可分配。
在估值层面,Hussman给出了两个具体数字。他最看重的指标MarketCap/GVA(非金融市值与总增加值之比,含估计海外收入)在2026年10月初达到约4.3,而历史中位数约为1.1。如果考虑到当前利润率可能永久性高于过去一个世纪的水平,他使用经十年平均非金融利润率调整后的GVA_PE10指标,当前水平超过25,而历史上与随后12年年均10%的标普500回报相关联的水平低于11。这给出一个'较窄的基线市场风险估计':在本轮市场周期完成时,潜在55%的下行。如果不做利润率调整,潜在下行约70%。
不过Hussman的投资操作并非简单的'做空等待'。他坦承,自今年2月获得一个关于'非二元性'的洞见后——即他们此前一直在'歧视泡沫'——他们的投资立场已经变得更加灵活。在极端估值下,一切操作都必须带有安全网,但在短期市场行为与可测量的投资者心理因素交互作用时,他们愿意采取有时约20%时间的建设性倾斜。他举了一个具体的组合优化例子:如果投资者在标普500和现金之间做60/40配置,那么在过去1、3、5、7和10年中,匹配传统60/40组合回报的最低风险配置通常会将33-42%分配给他们的策略,其余给标普500。
这篇评论最值得读者注意的,不是那个55-70%的数字本身——任何长期看空者都会给出类似估计——而是Hussman对利润来源的结构性拆解。他把'企业利润激增'这个通常被视为基本面支撑的现象,重新定义为泡沫自身的燃料:AI资本开支创造利润,利润为更多AI资本开支提供理由,而整个循环依赖于'免费货币'(零利率、赤字、投资者愿意向新技术砸钱)的持续供应。他的核心警告是:不要把花钱的声音和创造财富的声音搞混。
Hussman自己承认的最大不确定性是时间。他说'当前最大的投资风险是把泡沫持续的时间长度误认为泡沫不存在的证据'。他的估值框架给出的是十年到十二年的回报预期,而非择时信号。他明确表示,他们的投资纪律不依赖未来市场下跌或经济中断,也不预设失望何时出现。这是一个关于结构脆弱性的论证,而非关于触发时点的预测。