Haoxing Du：仅让两子就被人类击败，围棋AI'远超几个数量级'的说法需要修正

2026年7月，韩国职业棋手申真谞以2比1击败开源围棋AI KataGo，且只接受了让两子的优势。这个结果让Haoxing Du感到意外——他在2022年曾对一个围棋模型做过可解释性研究，长期将围棋AI视为其他领域超级智能的直觉泵。他的核心问题是：如果连围棋AI都不是'远超人类几个数量级'，那么我们对其他领域超级智能的想象是否也建立在错误的类比上？

为什么这个结果令人意外？围棋是AI被认为最彻底超越人类的领域。中国职业棋手柯洁2017年输给AlphaGo后称其为'围棋之神'；OpenAI研究员Noam Brown在2026年9月的Dwarkesh播客中说围棋模型'比任何活着的人类强几个数量级'。KataGo自2017年由Jane Street员工David Wu发起，已持续自我对弈训练近十年，自我对弈Elo超过14000。然而申真谞只用了两子的让子优势就赢了。

Haoxing Du经过一天研究，给出三个因素的解释：第一，申真谞是史上最强棋手之一，且是第一批在AI辅助训练下成长起来的职业棋手；第二，KataGo的比赛配置很可能被削弱了——它未使用pondering（思考等待），每步只有约20秒计算时间，且让子参数PDA可能设得偏低；第三，申真谞花了数月研究KataGo的行为模式，而KataGo无法建模一个人类对手。他特别指出，申真谞并非通过对抗样本或已知漏洞取胜。

但作者认为，即使不考虑配置问题，这次胜利仍然修正了一个重要直觉。围棋有一个独特的量化系统：让子。据Sensei's Library记载，'神与顶尖职业棋手的差距大约是四子或三段'。这意味着即使完美下法（神），在有限让子条件下也不能保证赢。'超级智能可以赢得一切'这个说法在围棋中就不成立，在其他领域可能同样不成立。

Haoxing Du最深层的观察是：我们其实一直不擅长判断AI到底有多超人。柯洁2017年就觉得AlphaGo是神，但四年后最好的电脑已能轻松让两子赢顶尖棋手。围棋有让子这个看似清晰的度量，人类仍然长期困惑。'这让我觉得，理解一般意义上的超级智能会更加棘手。'他承认比赛配置不明留下了很大的误差范围，但认为这个修正本身不依赖于申真谞的胜利是否完全公平——仅从'神距职业棋手四子'这个度量，就能得出围棋AI并非不可战胜的结论。