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Greenhouse开源重排序模型
团队发布从零训练的Gaggle模型，证明小算力可构建主权搜索组件。
重要性实质性证据E2 未复现写法快讯
Project Greenhouse团队发布了Gaggle系列重排序模型的检查点、代码和数据，旨在实现完全开放和主权的智能体搜索。
该方案不依赖第三方预训练骨干网络，而是通过“从头预训练+监督微调”的两步流程，仅使用公开数据集和少量GPU资源进行训练。这一做法打破了当前主流大模型应用依赖封闭或半开放基础模型的惯例，提供了端到端的控制权。
作者称其构建的点式解码器重排序器具有竞争力，并分享了所有工件以支持独立复现。目前该结果基于第一方报告，尚未经过外部基准测试验证。