谷歌发布AI森林类型地图ForTy，助力企业应对欧盟毁林法规

谷歌DeepMind和谷歌研究部门于2026年10月22日（当地时间）宣布，与世界资源研究所（WRI）及国际应用系统分析研究所（IIASA）共同开发了基于人工智能的森林类型地图“ForTy 2020”。该工具旨在通过更精细的土地分类，帮助企业识别原材料生产过程中的毁林风险，从而更好地应对全球环境监管要求。

传统卫星图像通常难以区分自然森林、人工种植园（如棕榈油农场）以及经过重新造林的区域，这导致一些企业在声称“森林恢复”时存在模糊地带。ForTy 2020利用谷歌去年发布的地理空间AI模型AlphaEarth Foundations，分析了约170万个位置的训练数据，将全球土地划分为原始林、自然再生林、人工林、木材生产种植园、作物种植区及其他土地等六种类型。其分辨率达到10米×10米，能够追踪2017年至2025年间每年的森林类型变化。

据谷歌称，在全球9000多个随机调查点的验证中，该模型的森林类型分类准确率为90%，森林与非森林区分准确率为95%，性能优于现有的全球森林地图。这一技术对需要遵守欧盟《零毁林法案》（EUDR）的企业具有直接应用价值。EUDR要求咖啡、可可、棕榈油、橡胶和木材等特定商品的进口商证明其产品未涉及毁林行为。

目前，许多企业依赖供应商提供的文件和现场调查来核实产地历史土地利用情况，成本高昂且覆盖有限。ForTy 2020通过公开许可在Google Earth Engine上免费提供，允许企业和研究机构结合卫星数据与AI分析，自动筛查高风险区域并扩大监测范围。不过，谷歌也指出，AI分析结果不能单独作为最终合规判断的依据，仍需结合其他验证手段。